利用Google Analytics(分析)进行受众群体细分研究

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在SEO过程中分析网站数据,我们常常是对数据的大概做了分析,而没有对细分领域做过多的研究,以Google Analytics(分析)为例,其默认的分析是不包含细分的,需要分析策略师进行手动的操作,甄选需要的数据进行分析,形成有针对性的报告。

利用Google Analytics(分析)进行受众群体细分研究

1、为什么要创建细分

Google Analytics(分析)中的细分是一种查看报告中的数据子集的方法。您可以创建用户细分或会话细分。用户细分可以跨多个会话,最大日期范围为90天。例如,您可以创建一个用户细分,其中仅显示特定年龄段、日期范围、性别或其组合的数据。

会话细分仅限于单个会话中的用户行为。例如,您可以为用户在会话期间完成的目标或用户带来的收入金额创建会话细分。

细分的一项强大功能是能够将多个细分添加到单个报告中,以进行比较。您可以将已购买用户的细分与未购买用户的细分进行比较,以便更好地了解影响用户购买的因素。您还可以选择根据特定流量来源(如付费搜索)制作细分,并将其与来自电子邮件广告系列的会话进行比较。这有助于您了解每个来源提供的用户类型。

用户和会话细分都可以使用维度、指标、会话日期甚至用户操作顺序进行构建。

请注意,在受众群体概览等报告中将自动应用“所有用户”细分,并包含所选日期范围内的所有用户。要添加其他细分,请点击“添加细分”打开细分生成工具。

2、细分的类型

有两种类型的细分:默认细分和自定义细分。默认(或系统)细分是Google Analytics(分析)中提供的细分,显示在“系统”部分下。自定义细分是您自己创建的细分,显示在“自定义”下。

您还可以导入其他用户创建的细分或共享您自己的自定义细分。您可以收藏任何想要经常使用的细分,也可以查看目前所选细分。

2.1默认细分

要选择默认的细分,请点击“系统”部分,然后选择要应用的细分。

例如,如果您选择平板电脑流量,然后点击“应用”,您就可以在任意报告中将平板电脑流量与所有流量进行比较。这些细分将应用于您打开的每个报告,直到您删除细分或退出Google Analytics(分析)。

要删除细分,请点击向下箭头并选择“删除”。

要在报告中比较新用户和回访用户,您可以选择新用户和回访用户细分。请注意,这些细分会显示在顶部“所有用户”细分旁边。

利用Google Analytics(分析)进行受众群体细分研究
对比Google Analytics细分指标

如果希望获得更精简的比较报告,可以关闭“所有用户”细分,然后点击“应用”。现在只会比较新用户和回访用户。

点击加号图标可添加其他细分。您一次最多可以比较四种细分。

请注意,每个细分都有“操作”下拉菜单。“复制”允许您复制细分并对其进行修改,以进行自定义。“构建受众群体”允许您构建再营销的受众群体。

2.2自定义细分

除了默认细分之外,您还可以创建自己的自定义细分。

只需点击应用的细分字段下方的“创建新细分”即可。

在这里,您可以添加自己的特征来创建自定义细分。您可以按受众特征、技术、行为、会话日期、流量来源和电子商务(如果已实施)进行细分。

利用Google Analytics(分析)进行受众群体细分研究
自定义Google Analytics细分指标

如,在“受众特征”下,您可以选择年龄为“25到34”,语言包含指代简体中文的“zh-cn”,这将过滤年龄在25到34岁之间并将其浏览器设置为简体中文的用户的数据。

您还可以创建更高级的细分,将维度和指标与您输入的特定值进行匹配。您甚至可以指定多个过滤条件,以组成细分中的条件。

您还可以根据用户互动的顺序创建细分。例如,您可以对浏览过特定网页,然后观看了视频的用户进行细分。顺序可以是网页浏览或事件的结合。

您可以通过点击“共享细分”来导入细分或将其共享到解决方案库。共享细分时,您不会共享任何数据;只会共享细分。您还可以从库中导入其他用户创建的新细分。

请注意,细分在抽样之后应用。因此,如果报告中显示的数据是样本,则您的细分中显示的数据也将是样本。

遇到有关客户行为的更复杂问题时,您可以创建细分以隔离数据子集,寻找改善网站效果的机会。

关于细分的研究,需要根据您的业务需求来做相关分析,值得庆幸的是,我们有这样的免费工具,作为分析策略师,也能以PDF的形式向您的用户提供专业的分析报告。

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guangwei
  • 本文由 guangwei 发表于 2021年1月29日 01:01:00
  • 转载请务必保留本文链接:https://www.guangweiblog.com/marketing-insight/819.html
  • Google Analytics细分
  • Google分析细分
  • 受众群体研究
  • 细分研究
评论  2  访客  2
    • 哇咪西
      哇咪西 6

      博主这个研究的精细化,厉害

      • 酱行者●行天下
        酱行者●行天下 0

        这个工作量需要大型企业支撑吧

      匿名

      发表评论

      匿名网友

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