Google分析从UA迁移到GA4新手指南

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Google分析4即将启用,还有很多新手不知道怎么迁移,我根据官方资料整理如下。

请按照本指南中的步骤迁移到 GA4。您将创建一个新的 GA4 媒体资源,并将您的目标迁移到 GA4。

请在桌面浏览器(而不是 Google Analytics [分析] 移动应用)中按以下步骤操作。一次完成迁移是最简单的做法。

Google分析从UA迁移到GA4新手指南

如果您更喜欢通过视频了解信息,不妨观看下方的迁移基础知识视频:

https://www.youtube.com/embed/Wa8-TLldfCM

找到您的 Google Analytics(分析)帐号,然后查看需要迁移哪些媒体资源

如果不确定是否拥有需要迁移的 Universal Analytics 媒体资源,或者不确定需要迁移哪些媒体资源,请按照以下步骤操作。

或者,如果您已准备好进行迁移,请运行 GA4 设置助理向导。

运行 GA4 设置助理向导

第一步是创建 GA4 媒体资源。

  1. 在 Google Analytics(分析)中,点击 设置 管理(左下方)。
  2. 查看“帐号”列,确保已选择您所需的帐号(如果您只有一个 Google Analytics [分析] 帐号,该帐号将会处于选中状态)。
  3. 在“媒体资源”列中,选择您要迁移的 Universal Analytics 媒体资源。
Google分析从UA迁移到GA4新手指南
  1. 在“媒体资源”列中,点击 GA4 设置助理。它是“媒体资源”列中的第一个选项。
  2. 在“我要创建新的 Google Analytics(分析)4 媒体资源”下,点击开始使用
  3. 在“创建新的 Google Analytics(分析)4 媒体资源”弹出式窗口中,您会看到以下其中一个选项:
    • 创建媒体资源。如果您看到此选项,则表示 Google Analytics(分析)可以再利用现有的 Universal Analytics 代码来创建您的 GA4 媒体资源。点击创建媒体资源,然后继续完成新建的 GA4 媒体资源的设置。
      或者,您会看到:
    • 创建并继续。点击此按钮并继续执行第 7 步。
  4. 在“设置 Google 代码”页面上,选择与您的情况最相符的选项,然后按照操作说明完成新 GA4 媒体资源的创建工作:
     使用在您的网站上找到的 Google 代码(推荐)使用已有的 Google 代码添加 Google 代码

完成新 GA4 媒体资源的设置

使用向导完成创建后,您会在“Google Analytics(分析)4 媒体资源设置助理”页面顶部看到“您已成功关联媒体资源”。

请记下您的 GA4 媒体资源的名称,以便日后查找。如果您的 Universal Analytics 媒体资源名称为“示例媒体资源”,您的 GA4 媒体资源名称将为“示例媒体资源 - GA4”。

点击前往您的 GA4 媒体资源。此操作将会在新的 GA4 媒体资源中打开 GA4 设置助理。

google分析设置

启用 Google 信号

启用 Google 信号后,您可以收集关于已启用广告个性化功能且已登录 Google 帐号的用户的额外数据。

  1. 在设置助理中,找到“启用 Google 信号”,然后点击该行右侧的“操作”菜单 Forward arrow
  2. 点击管理 Google 信号
  3. 在“Google 信号数据收集”页面上,点击开始使用
  4. 在“启用 Google 信号”页面上,点击继续
  5. 点击启用

迁移目标

  1. 返回到“设置助理”页面(点击屏幕左侧的 GA4 设置助理)。
  2. 找到“设置转化”,然后点击该行右侧的操作菜单 
Google分析设置助理
  1. 点击从 Universal Analytics 导入
  2. 选择您希望在新的 Google Analytics(分析)4 媒体资源中重新创建为转化事件的目标(默认情况下,所有目标旁边都显示对勾标记。请取消选择任何您不希望在 GA4 媒体资源中重新创建的目标)。
  3. 点击右上角的导入所选转化

您选择的目标在 Google Analytics(分析)4 媒体资源中成功重新创建为转化事件后,屏幕左下角会显示一条确认消息。

按照以上步骤操作就完成了GA4的迁移,如果您在操作过程中有什么不明白的地方可以在本站留言也可以在Google帮助中心查找答案或者留言。

如果你觉得本文对你有用,请收藏本站,以备不时之需。

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guangwei
  • 本文由 guangwei 发表于 2023年6月11日 06:00:00
  • 转载请务必保留本文链接:https://www.guangweiblog.com/data-analysis/1738.html
    • pbtca
      pbtca 0

      看不懂,但是感觉非常牛。

    匿名

    发表评论

    匿名网友

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